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亚马逊公司和马克斯普朗克协会(也称为 Max-Planck-Gesellschaft 或 MPG)2022 年 5 月 27 日宣布成立一个科学中心。专注于在整个德国推进人工智能研发。

该中心的目标是推进人工智能、计算机视觉和机器学习研究的前沿,以确保研究创造的解决方案能够在社会各界广泛分享其利益。

为实现这一目标,合作将包括赞助研究;开放研究;由马克斯普朗克和亚马逊共同监督的工业奖学金。

该中心为与马克斯普朗克研究所 (MPI) 的进一步科学合作打开了大门,包括智能系统的 MPI、软件系统的 MPI、信息学的 MPI 和生物控制论的 MPI。

Michael J. Black说,前亚马逊学者和马克斯普朗克智能系统研究所所长。

亚马逊最初将在五年合作的第一年为该中心提供约 700,000 欧元的资金。亚马逊科学家和马普学会研究人员将共同研究应用研究问题,团队将通过联合出版物将他们的发现提供给更广泛的社区。

首席科学家Betty Mohler Tesch表示:

“此次合作为年轻科学家提供了对马克斯普朗克研究所基础研究和亚马逊应用研究的见解,例如,如何利用计算机视觉技术来改善我们亚马逊时尚客户的购物体验。”在亚马逊时尚。“中心愿景的核心是创造开放的大门,并通过社区活动、开放日,甚至只是喝咖啡来交流思想。”

该合作还将包括六个博士奖学金,探索以下主题:

稳健的深度学习:AWS Tübingen 因果表示学习团队将与 MPI for Informatics 的计算机视觉和机器学习部门合作,开发利用未标记或弱标记数据的新架构和训练技术。标签高效深度学习:AWS Tübingen 因果表示学习团队将与 MPI for Informatics 的计算机视觉和机器学习部门合作,以减少对下游标记数据的依赖,以使用现代神经网络进行迁移学习。可扩展的特征相关性归因:AWS Tübingen Causality 团队将与 MPI 的智能系统经验推理部门合作,以可应用于不同抽象级别的特征的方式重新定义特征相关性归因。标签高效深度学习:AWS Tübingen 因果表示学习团队将与智能系统 MPI 的自主学习部门合作,以弥合神经网络中感知和推理之间的差距。合并数据源:AWS Tübingen Causality 团队将与 MPI for Intelligent Systems 的经验推理部门合作,探索如何从汇集不同变量子集的统计信息中得出因果见解。通过 3D 表示实现鲁棒性:Tübingen 的一个团队将与 MPI-INF 合作,研究新的神经表示,这些表示会影响可解释的物理量,例如 3D 形状、照明和外观。目标:使深度学习模型对变化因素具有鲁棒性,并使模型可解释。

马克斯普朗克学会于 1948 年 2 月 26 日在德国哥廷根成立,发展成为成立于 1949 年,是德国科学领域的中流砥柱之一,在德国东部开设了许多研究所。

亚马逊杰出科学家Bernhard Schlkopf也是马克斯普朗克智能系统研究所经验推理系主任。

亚马逊还聘请 MPG 学者作为学者和访问学者。

目前的学者包括Bernt Schiele、MPI 信息学的 Max Planck 主任和萨尔兰大学教授,他于 2021 年 4 月加入 AWS;马克斯普朗克软件系统研究所科学主任 Rupak Majumdar 于 2021 年 10 月加入自动推理小组。马克斯普朗克智能系统研究所 (MPI-IS) 所长Michael J. Black于 3 月成为亚马逊学者2020 年至 2021 年 12 月。

Timo Bolkart是蒂宾根马克斯普朗克智能系统研究所感知系统部的研究科学家,于 2021 年 6 月作为访问学者加入。

2019 年 11 月下旬,亚马逊宣布将在其位于德国蒂宾根的研究中心建立一个新部门,该研究中心位于巴登符腾堡州中部的一座大学城,位于斯图加特以南约 30 公里(19 英里)处。

该研究团队致力于人工智能的开放研究,专注于与可解释性、因果关系以及人工智能系统如何理解其环境相关的长期挑战。Lablet 是亚马逊在德国的第四个研发中心,与柏林、德累斯顿和亚琛并列。

在蒂宾根,亚马逊是所谓的网络谷的七个行业合作伙伴之一,这是欧洲最大的人工智能科学与工业研究合作项目之一。该位置使工业界与来自世界各地的顶级研究人员之间能够密切合作。亚马逊的目标是通过投资创造新的就业机会来支持这种方法,同时还将蒂宾根推广为技术基地。

(今完)

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